Que ce soit pour effectuer, valider ou justifier vos décisions, découvrez à travers cette séries d'articles, différents outils d'aide à la décision pour aller à l'essentiel.
Le premier modèle de la série est un outils d'aide à la décision pour les processus de sélection / priorisation :
L'analyse par quadrant / cases de décisions
L'un des modèles les plus faciles à utiliser et plus simples à comprendre, il est très utilisé en analyse stratégique. C'est le modèle utilisé par Gartner pour son analyse du positionnement des acteurs d'un marché donné :
Quand l'utiliser ?
Il convient d'utiliser la matrice de sélection / priorisation lorsque vous vous basez sur 2 critères pour faire votre jugement. Typiquement :
- Effort vs Impact
- Coût vs Apport
- ...
Comment l'utiliser ?
Ces critères peuvent prendre ou des valeurs continues ou des modalité binaires (faible/elevé, bon/mauvais...), placez vos critères de sorte à ce que les éléments les plus prioritaires soit disposées dans le quadrant supérieur droit.
Définissez des mesures pour chacun des quadrants.
Illustrations :
Pour illustrer ce modèle, un exemple avec des valeurs binaires et un autre avec des valeurs continues :
Matrice d'Eisenhower
Utilisée par Eisenhower pendant la guerre, elle lui permettait de prioriser ses actions. Eisenhower avait définit la priorité comme étant une fonction de 2 paramètres : Priorité = Importance x Urgence
Autre exemple connu, utilisée en analyse stratégique, la matrice BCG utilisée pour le positionnement des produits/domaines d'activités dans 4 quadrants :
- Vedette
- Dilemme
- Vache à lait
- Poids mort
Matrice de priorité de Kimball
L'approche bottom-up de Kimball préconise l'élaboration du data warehouse data mart par data mart, le data warehouse n'étant in fine que l'ensemble des data mart. Cette matrice de priorisation permet d'identifier les data marts qui devrait être construits en priorité :
Priorité = Valeur x Faisabilité
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire